對于備考CFA的考生來說，“假設(shè)檢驗(yàn)”是一個(gè)既熟悉又陌生的名詞。說熟悉是因?yàn)樵贑FA一級和二級數(shù)量里我們都學(xué)習(xí)或使用過它。說陌生是因?yàn)椋m然我們在一級里花了很多時(shí)間去學(xué)習(xí)它，在二級里作為回歸及時(shí)序分析學(xué)習(xí)的前導(dǎo)知識我們又對它進(jìn)行了回顧，但由于假設(shè)檢驗(yàn)本身比較抽象、比較難以理解，很多同學(xué)并沒能很好的掌握它。那么，這個(gè)在CFA數(shù)量里把它當(dāng)成重點(diǎn)的東西在實(shí)務(wù)中到底有沒有用呢？

其實(shí)，“假設(shè)檢驗(yàn)”并不像我們看起來的那樣華而不實(shí)，在實(shí)務(wù)中，尤其是在數(shù)據(jù)分析或量化分析中行假設(shè)檢驗(yàn)是非常有必要的。

假如要進(jìn)行多元回歸分析，我們往往首先需要將收集、處理好的歷史數(shù)據(jù)分成三份，根據(jù)第一份歷史數(shù)據(jù)（被稱為訓(xùn)練集或?qū)W習(xí)集）來構(gòu)建模型，但是這個(gè)模型并不一定是最合適的，我們還需要利用第二份歷史數(shù)據(jù)（被稱為驗(yàn)證集）對模型中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，假設(shè)檢驗(yàn)就是在參數(shù)調(diào)整的這一過程中發(fā)揮重要作用的。在實(shí)務(wù)中一般會根據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件所得出的P-value及其他在假設(shè)檢驗(yàn)過程中計(jì)算出的指標(biāo)來判斷某一參數(shù)是否在統(tǒng)計(jì)上顯著。那么，如果你不了解假設(shè)檢驗(yàn)，你會很難理解為什么要舍棄這個(gè)變量而選擇其它變量。如果不進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，你也不可能構(gòu)建出一個(gè)合適的模型。模型構(gòu)建好后就可以使用該模型在第三份數(shù)據(jù)（被稱為測試集）上進(jìn)行測試了。

因此，大家可以看得出，假設(shè)檢驗(yàn)在構(gòu)建一個(gè)好模型的過程中起到了非常重要的作用。

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